“小爱，来个相声吧”，于是一个相声在岳云鹏开始播放。这是小米的智能音箱——小爱音箱mini。用户只需与小爱“对话”，即可控制家中所有物联网设备。

同样，海尔智家推出了全屋智能，依靠语音交互进行控制。回到家只需要叫“小优小优”，智能音箱就可以链接客厅的一切，实现开灯、开空调、开电视、开窗帘的功能。

在家居物联网蓬勃发展的时代，智能音箱、智能家电、陪伴机器人等各种智能家居产品进入了爆发期。

(资料图)

根据市场研究公司Markets And Markets最近发布的报告，2022年全球智能家居市场规模将达到1220亿美元，预计2016年至2022年平均年增长率为14%。

智能家居产品种类繁多，包括照明、安防、取暖、空调、娱乐、医疗、厨房用品等多个品类。

这些智能家居产品能够有效提升家居的便捷性、舒适性和艺术性，实现环保节能的环境。

由于语音控制方式不需要复杂的操作，直接对话就可以指导相应的动作，利用语音控制设备的运行也成为智能家居设计的重要手段。凭借语音控制功能和精准流畅的体验，逐渐成为消费者选择智能家居产品的重要标准。

在此背景下，语音识别成为智能家居不断创新升级的基础技术支撑。

Data Hall自身版权行业的高标准语音识别训练数据备受重视和好评。在深刻理解智能家居场景的基础上，Data Hall开发了儿童语音识别、多语言混合识别、远场语音识别等数据，为智能家居领域的技术创新升级提供助力。

儿童语音识别

根据2018年百度世界大会发布的数据，儿童占智能音箱用户的20%。自2018年以来，许多语音技术R&D企业致力于提高儿童语音识别的准确性。

比如阿里的天猫精灵儿童智能音箱就一直受到家长的追捧。这款专为儿童设计的智能音箱，有很多专为儿童设计的功能。孩子们只需说出语音指令，就可以听歌、听故事、玩游戏。

阿里专为儿童设计的天猫精灵儿童智能音箱，离不开儿童语音数据的支持。

儿童和成人在发音特征上有明显的差异。丰富优质的儿童语音数据可以为儿童语音识别提供模型，提高儿童语音的适应性，提高儿童用户的语音识别率。

多语言混合识别。

英汉混搭已经成为大多数现代人的说话习惯之一，相当比例的国内用户会使用英汉混搭进行语音指令，比如“演奏一首Uptown Funk”(英文歌)和“演奏《生活大爆炸》(美剧)。

针对这种家居场景，很多AI企业开始关注能够支持中英文混合阅读的语音识别产品的开发。

基于大量的中英文混合阅读数据，不断训练新的识别模型，百度输入法AI探索版支持用户使用自己熟悉的“中英文混合”表情，成为目前唯一一款准确率较高的中英文混合语音输入法产品。

用户可以通过点击语音按钮，或者调用“小而小”的语音助手，说出相应的指令，实现“中英文混合识别”。

为了克服汉英混读句子识别率低的缺点，自2017年下半年以来，许多语音技术R&D企业利用汉英混读语音数据来提高汉英混读的识别率。

远场语音识别。

在家庭场景中，用户与智能设备之间的距离大多距离远场一米。国内智能电视厂商TCL、康佳对智能家居的发展空间有着敏锐的洞察力，布局了远场语音领域，推出了人工I等A1产品

在智能远场语音交互中，如何在复杂的家庭链路中轻松唤醒设备，成为极其重要的用户体验。

由于混响和噪声等技术问题，远场识别的精度低于近场。因此，远场语音识别技术的改进需要有针对性的远场语音数据。

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